Current Issue: <EITEE>
ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering
Editors-in-Chief: Yunhe PAN, Aiguo FEI
Advisor: Xicheng LU
ISSN 3069-8928 (print), 3069-8936 (online), monthly; CN 33-1439/TP
ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering (EITEE for short), formerly known as Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (2015-2025) and Journal of Zhejiang University SCIENCE C (Computers & Electronics) (2010–2014), is a peer-reviewed (double blind) journal that covers research in Computer Science and Technology, Information and Communication Engineering, Control Science and Technology, Electronic Science and Technology, Optical Engineering and Technology, Instrument Science and Technology, among others. It is launched by the Chinese Academy of Engineering and Zhejiang University, and published by Zhejiang University Press and IEEE.
Abstracted and indexed in: ACM Digital Library, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Chinese Science Citation Database, DBLP, Dimensions, EBSCO, EI Compendex, Google Scholar, INSPEC, Naver, Norwegian Register for Scientific Journals and Series, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest, SCImago, SCOPUS, Science Citation Index Expanded (SCIE), TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), Wanfang.
History:
2015-2025: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (ISSN 2095-9184 (print), 2095-9230 (online), CN 33-1389/TP)
2010-2014: Journal of Zhejiang University SCIENCE C (Computers & Electronics) (ISSN 1869-1951 (print), 1869-196X (online))
ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering
ISSN 3069-8928 (print), 3069-8936 (online)
CN 33-1439/TP
2026 Vol.27 No.8
<7> <8>CONTENTS
Review
Review: Representation levels and objective consistency of network traffic generation: a survey
Biying WANG, Baosheng WANG, Shuang ZHAO, Jinshu SU, Shuhui CHEN, Minxin WANG, Zhengpeng LI, Ziling WEI
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0095 Downloaded: 5 Clicked: 22 Cited: 0 Commented: 0(p.1-18) <Full Text> <PPT > 12
1国防科技大学计算机学院，中国长沙市，410073
2湖南警察学院信息技术（网监）系，中国长沙市，410138
3军事科学院，中国北京市，100091
摘要：网络流量研究依赖于大规模、高质量的流量数据。然而，由于隐私限制、采集成本、类别不平衡以及数据持续更新等原因，获取此类数据仍然十分困难。这些挑战增加了研究人员对流量生成的关注。尽管目前已提出许多生成方法，现有研究和综述往往忽略了两个关键问题：生成何种形式的流量以及它能支持哪些实际目标。基于2019年至2026年间发表的113份候选记录，本综述从表示层级和目标一致性两个视角，对其中39项代表性网络流量生成研究进行详细分析。我们将现有方法归纳为4个表示层级，并分析了生成数据与使用场景间的关系。我们发现，许多方法保留了有利于分类和入侵检测等下游任务的信息，但任务有用性并不能保证其在真实网络环境中的可重放性或可用性。高层表示虽然更容易建模，但往往会丢弃协议语义、数据包依赖关系和通信逻辑。因此，我们区分了任务一致性与协议一致性，并指出后者目前仍缺乏足够探索。我们进一步总结了评估实践，讨论了各层级特有的评估指标，指明了未来研究方向，包括可控流量生成、协议感知的状态一致合成以及面向工程的评估方法。
关键词组：
Research Articles
Multi-stage contrastive multi-modal clustering with consistency retained
Yanzheng WANG, Yujun WANG, Fengshuo DAI, Xin YANG, Xiaoheng JIANG, Pei LV, Shizhe HU, Mingliang XU
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0185 Downloaded: 5 Clicked: 22 Cited: 0 Commented: 0(p.1-13) <Full Text> <PPT > 14
1郑州大学计算机与人工智能学院，中国郑州市，450001
2郑州大学国际学院，中国郑州市，450001
3山东博算智新信息科技有限公司，中国济南市，250101
摘要：由于能有效强化多模态聚类任务中的跨模态对齐与信息互补特性，对比学习得到广泛关注。然而现有基于对比学习的多模态聚类方法存在两大核心缺陷：（1）现有方法仅能在单一或两个阶段开展对比学习，且负样本对筛选策略精度不足；（2）绝大多数方法仅聚焦于对比学习，却忽略模态一致性信息的留存约束。针对上述两类难题，提出一种一致性保持的多阶段对比多模态聚类框架。首先，构建一套系统的分层对比学习体系，分别在单个表征、融合特征、聚类簇执行前期-中期-后期递进式对比学习，以此提升融合表征的语义完备度与信息保真度。其次，提出一种新的负样本对筛选策略，可为每个样本差异化匹配精准的负样本对。最后，在后期对比学习中引入新的损失项，该损失首次将同一样本在不同模态下聚类结果的一致性纳入优化目标。因此，与基线模型相比，该模块的准确率平均提高了7.4个百分点。此外，设计了一致性保持模块，保障模型能学习各模态信息，规避高/低质量模态的干扰，使准确率平均提高了2.2个百分点。在多组多模态数据集上开展的实验表明，与排名第二的多模态聚类方法相比，所提方法的准确率平均高出4.1个百分点，证明该方法具备良好的应用与研究前景。
关键词组：
Benchmarking large language models for binary function name prediction
Yunxiang GE, Bing XIA, Yong DING, Wenbo LIU
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0017 Downloaded: 5 Clicked: 21 Cited: 0 Commented: 0(p.1-11) <Full Text> <PPT > 13
1中原工学院网络空间安全学院，中国郑州市，450007
2桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，中国桂林市，541004
3河南省计算智能与智能系统重点实验室，中国郑州市，450007
摘要：在实际逆向工程中，经过符号剥离和编译优化的二进制程序缺乏高层语义信息，给自动化函数语义理解带来巨大挑战。本文以二进制函数名预测为基准任务，系统评估开源大语言模型（LLM）在真实场景下函数级语义推理能力，并从预训练领域、模型规模、模型架构与优化策略、提示方式、调试信息等方面分析影响模型性能的关键因素。基于涵盖多个项目的大规模二进制数据集开展实验，结果表明，当前开源LLM在恢复符号剥离二进制程序的函数语义方面仍存在明显局限。代码领域预训练模型整体优于通用模型，而模型规模的增加并未带来性能的持续提升。此外，引入跨函数上下文信息，尤其是函数调用关系，能够有效缓解语义信息稀疏问题，显著提升函数名预测性能。研究结果揭示了当前LLM在二进制语义理解中的能力边界，并为面向实际逆向工程的上下文建模与领域自适应技术研究提供了参考。
关键词组：
Kuen Wai MA, Jiajun ZHU, Hai Ming WONG
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0013 Downloaded: 5 Clicked: 26 Cited: 0 Commented: 0(p.1-14) <Full Text> <PPT > 13
1香港大学牙医学院，中国香港特别行政区，999077
2香港理工大学建筑环境及能源工程学系，中国香港特别行政区，999077
3浙江大学医学院附属口腔医院，浙江省口腔疾病临床医学研究中心，浙江省口腔生物医学研究重点实验室，中国杭州市，310000
4口腔生物材料与器械浙江省工程研究中心，中国杭州市，310000
摘要：自动牙龄评估对临床牙科至关重要。然而，传统的牙龄评估方法，例如Demirjian牙齿发育阶段（TDS），需要训练有素的专家进行耗时的人工标注。此外，不同人群牙齿发育模式的差异会显著影响年龄评估的准确性，凸显了建立种族特异性参考数据集（RDS）的必要性。本研究旨在开发深度神经网络（DNN），用于自动评估数字化全景X光片上磨牙的Demirjian TDS，并整合最完整的华南地区RDS，以实现符合种族特征的牙龄评估。研究对2至25岁人群的全景X光片进行磨牙TDS标注，并以此训练了8种DNN架构，包括AlexNet、DenseNet-201和ResNet-50。DenseNet-201在磨牙TDS分类方面取得了93%的最高准确率。大多数误分类涉及相邻的发育阶段。通过将预测的磨牙TDS与华南地区RDS进行比对，可获得综合平均牙龄（IMDA）。性能最佳的DNN（AlexNet）估计的IMDA与实际年龄之间的平均差异和相关系数分别为−0.063岁（−3.3周）和r=0.898（p<0.001）。这些结果表明，将用于TDS估计的DNN与特定民族的RDS相结合，可以实现准确和可靠的牙龄评估。
关键词组：
Liya HU, Bo BAI, Juntao YANG, Mingxuan SONG, Youwei LI, Dandan LIU, Zhenhai LI, Yirou LIU, Guowei LI
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0108 Downloaded: 5 Clicked: 23 Cited: 0 Commented: 0(p.1-12) <Full Text>
1山东科技大学测绘与空间信息学院，中国青岛市，266590
2山东省农业科学院农作物种质资源研究所，中国济南市，250100
摘要：准确高效地估算地上生物量（AGB）对于花生表型鉴定和田间管理具有重要意义。本研究基于无人机多光谱影像提取光谱特征和纹理特征，探究其在花生地上生物量无损高通量估算中的应用潜力。本文依托绿光、红光、红边和近红外波段构建植被指数（VIs）和基于灰度共生矩阵（GLCM）的纹理特征（TFs），并结合6种回归模型开展花生地上生物量估算分析。结果表明，近红外波段纹理特征对花生地上生物量的敏感度最高。在不同GLCM参数组合中，7×7窗口尺寸、45°方向、16级灰度的参数配置可实现花生冠层纹理特征的稳定提取。尽管结合全部植被指数和纹理特征可小幅提升部分模型的估算精度，但全特征集存在信息冗余问题，致使部分模型中决定系数（R2）与调整决定系数（adjusted R2）之间存在较大差异，模型简约性有限。为此，本文采用极端梯度提升（XGBoost）与夏普利加性解释（SHAP）相结合的特征筛选方法，得到差值植被指数、方差、均值、能量和修正土壤调节植被指数5个关键变量。结果显示，本文的筛选方法可有效降低模型输入维度，将R2与adjusted R2的差值控制在0.020以内，维持稳定的预测准确率，保障"R2高于0.840以及均方根误差低于0.055 kg/m2。所提方法可为花生高通量监测、表型鉴定及田间生产管理提供可靠的技术支撑。
关键词组：
Qi WANG, Xiaoming CHEN, Qiao QI, Zhaolin WANG, Yuanwei LIU
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0090 Downloaded: 7 Clicked: 20 Cited: 0 Commented: 0(p.1-16) <Full Text>
1浙江大学信息与电子工程学院，中国杭州市，310027
2杭州师范大学信息科学与技术学院，中国杭州市，311121
3香港大学电机与计算机工程学系，中国香港特别行政区，999077
摘要：本文提出了一种新颖的连续孔径阵列辅助的低轨卫星星座通信导航一体化架构。在该架构中，构建了基于电磁理论的协同传输模型，其中多个部署有连续孔径阵列的卫星在共享频谱上同时发射下行数据信号和导航参考信号。在此基础上，推导了可达的通信传输速率和导航克拉美罗下界，显式刻画了双功能波束成形与系统性能之间的内在耦合关系。为在保障通信服务质量的同时提升导航定位精度，本文建立了联合波束成形优化问题，在发射功率预算和最小速率约束下最小化平均克拉美罗下界。针对连续孔径阵列波束成形设计固有的无限维特性，本文引入通信导航一体化信道子空间，将原问题等价转化为可处理的有限维优化问题，并进一步通过迭代凸优化算法进行高效求解。最后，数值结果表明，所提出的连续孔径阵列辅助波束成形设计算法显著优于传统离散相控阵架构及其他基准方案，能够有效提升低轨卫星星座通信导航一体化性能。
关键词组：
Zhongyang MAO, Jiahuan GENG, Faping LU, Wenbiao TIAN, Jiafang KANG, Yaozong PAN
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0047 Downloaded: 5 Clicked: 23 Cited: 0 Commented: 0(p.1-12) <Full Text> <PPT > 12
1海军航空大学，中国烟台市，264001
2毫米波与太赫兹遥感技术全国重点实验室，中国烟台市，264001
3山东省海空信息感知与处理技术重点实验室，中国烟台市，264001
摘要：随着海洋经济活动的激增，海上通信需求呈爆发式增长，有限的频谱资源、高度动态的频谱环境以及多样化业务需求问题日益凸显。传统深度强化学习方法在特定训练场景下表现良好，但难以泛化到未知网络环境。针对此问题，本文研究了一种基于自适应元强化学习的海上动态频谱接入与业务调度技术。首先，构建涵盖马尔可夫跳频与扩频跳频模式的信道占用模型，并结合紧急与普通数据包的双队列机制，将多智能体协同决策问题建模为去中心化部分可观测马尔可夫决策过程。其次，针对传统深度强化学习算法泛化能力弱的缺陷，提出一种基于元学习范式的频谱接入与业务调度算法，该算法通过在多任务分布上的元训练实现策略的快速迁移。此外，为解决固定内循环学习率导致的适应效率瓶颈，设计了自适应元强化学习算法，通过任务编码模块动态调整学习率，平衡了不同复杂度任务下的收敛速度。仿真结果表明，所提算法在未知环境中平均奖励、紧急包成功率及收敛速度等指标上均优于基线算法，有效验证了该方法在海上复杂环境下的优越性。本研究为海上无线通信系统快速适配未知场景进行智能频谱接入与业务调度提供了有效的解决方案。
关键词组：
Huihui FEI, Yucheng YU, Peng CHEN, Chao YU
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2026.0058 Downloaded: 4 Clicked: 17 Cited: 0 Commented: 0(p.1-11) <Full Text>
1东南大学毫米波国家重点实验室，中国南京市，210096
2香港理工大学电机及电子工程学系，中国香港，999077
3紫金山实验室，中国南京市，211111
摘要：为实现高线性宽带信号传输，提出一种互补滤波功率放大器（PA）线性化架构。该架构充分利用模拟和数字滤波技术的优势，在保证紧凑尺寸的同时实现高谐波抑制，并显著降低数字资源消耗。通过集成一个具有宽阻带的小型化三模带通滤波器，能够有效抑制PA输出的谐波分量。同时，引入数字滤波来消除模拟滤波器无法完全抑制的互调失真，从而构建互补滤波数字预失真（CF-DPD）。由于该CF-DPD仅需处理模拟滤波后的残留失真，因此降低了系统对采样率的要求。实验结果表明，所提出的采用集成反馈端口的滤波功率放大器可实现38.7–40.5 dBm的输出功率，8.4–11.9 dB的增益，以及42.6%–52.1%的峰值功率附加效率。该原型尺寸为67 mm×32 mm（1.1λg×0.5λg），具有良好的紧凑性。此外，在传输400 MHz 5G新无线电信号时，系统在每秒850兆个样本的低采样率下，实现了−32.2 dB的归一化均方误差和−45.1/−47.2 dBc的邻道泄漏比。
关键词组：
A polarization-switchable metasurface antenna for communication and meteorological radar systems
Qi ZOU, Fuwei LI, Pei XIAO, Qi LIU, Gaosheng LI
DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0134 Downloaded: 5 Clicked: 19 Cited: 0 Commented: 0(p.1-10) <Full Text> <PPT > 11
1湖南大学电气与信息工程学院，中国长沙市，410082
2长沙矿山研究院有限责任公司，中国长沙市，410012
3中国科学院新疆天文台，中国乌鲁木齐市，830011
摘要：设计了一种工作于X波段的高度集成化、小型化双圆极化/线极化超表面天线阵列。通过采用孔径共享构型，使两个辐射贴片单元能够在左旋圆极化和右旋圆极化通道之间共用，从而在多功能机载气象雷达与通信平台中实现显著的小型化设计和高效的空间利用。顺序旋转馈电结构和超表面贴片的引入有效改善了天线圆极化带宽特性。通过共用两个贴片单元，实现了双圆极化阵列的小型化和空间资源的高效利用。此外，两个圆极化端口的同时工作还可实现线极化辐射功能。为验证所设计天线的气象探测能力，基于后向投影算法实现了一个微波成像示例。经过仿真和实物设计，该天线的实测阻抗带宽为9.6–14 GHz（37.39%），3 dB增益带宽为10.6–13.56 GHz（23.5%），在12 GHz处的峰值增益为12.83 dBi。该天线能实现稳定的双圆极化和线极化辐射，具备灵活的极化可切换能力，适用于机载气象雷达系统，可探测飞机前方气象条件，并同时实现通信功能。
关键词组：